Цифровой образовательный ресурс
Экспериментально – статистические методы построения математических моделей
📊🔍 Цель изучения дисциплины: формирование у докторантов теоретических и практических знаний и навыков разработки математических моделей по экспериментальным точкам и результатам регрессионных экспериментов.
📊🔍 Задачи изучения дисциплины: методы подбора эмпирических формул, построение математических моделей путем аппроксимации экспериментальных точек методами: кусочно-линейной аппроксимации, Лагранжа, Тейлора и кубическими сплайнами, разработка математических моделей методами планирования и анализа эксперимента.
📊🔍 Результаты обучения по дисциплине:
- объясняет методику выбора эмпирических формул по результатам однокритериального эксперимента с одним параметром;
- строит математические модели путем аппроксимации экспериментальных точек по результатам исследований технологических операций, процессов и других объектов легкой промышленности;
- планирует эксперимент с линейными и нелинейными моделями технологическихобъектов легкой промышленности и реализует его на практике;
- анализирует математические модели, делает выводы и разрабатываетпрактические рекомендации по совершенствованию объекта исследования.
📊🔍 Пререквизиты: для освоения данной дисциплины необходимы знания, умения и навыки, приобретённые при изучении базовых и профильных дисциплин: Методика экспериментальных исследований.
📊🔍 Постреквизиты: знания, умения и навыки, полученные при изучении дисциплины необходимы для выполнения докторской диссертации и НИРД.
📊🔍 Трудоемкость, в академических кредитах: 5
📊🔍 Уровень курса: средний